ИИ-анализ переписок: как увидеть, где менеджеры ломают скрипт в чатах

Компания продаёт через чаты: заявки из мессенджеров и сайта оседают в amoCRM, менеджеры ведут диалог текстом. Скрипт есть. Прослушки всех переписок нет - объём не позволяет.

Нужно было понять не «сколько написали», а как пишут: успевают ли ответить, представляются ли, задают ли нужные вопросы и пытаются ли договориться о встрече.

Собрали кастомный ИИ-анализ переписок: модель читает диалоги в сделках и ставит 0/1 по согласованным критериям. На дашборде - итог по команде, рейтинг и разбор по сделкам.

Проблема

1. Продажа живёт в чате, а контроль качества - «на глаз» или точечными выборочными проверками.
2. Скрипт квалификации у команды свой. Универсальный чек-лист из коробки не подходит: нужны именно те вопросы, которые закрывают сделку в этом бизнесе.
3. Руководитель не видит, кто стабильно забывает уточнить товар, локацию или следующий шаг.
4. В отчётах amoCRM есть воронка и задачи, но нет картины «насколько диалог соответствует скрипту».
5. Разбор на планёрке превращается в спор без цифр: «мне казалось, я спрашивал».

Цель

• Получить объективную оценку переписок по своим правилам, а не по чужому шаблону.
• Отделить скорость ответа от квалификации и от следующего шага.
• Видеть просадки по команде и по каждому менеджеру.
• Дать возможность открыть конкретную сделку и разобрать диалог по фактам 0/1.

Решение - кастомные критерии + дашборд

ИИ подключили к перепискам в карточках сделок. На выходе - не «оценка за стиль», а чек-лист: выполнен критерий или нет.

Важно: блок квалификации полностью кастомный. На проекте согласовали вопросы под реальный скрипт продаж. В примере на скринах это:

• личное / бизнес;
• когда нужен;
• какой товар;
• локация.

Для другой компании набор будет другим: бюджет, срок, состав заказа, город доставки - что угодно из вашего процесса. Скорость (первый ответ и средняя скорость) и контакт (представление) тоже можно пересобрать под SLA компании.

Плюс критерий следующего шага - попытка назначить встречу.

Что видит руководитель

Дашборд. Число переписок за период, итоговый %, блоки скорости / контакта / квалификации / следующего шага. График качества переписок по дням - видно провалы и всплески.

Рейтинг менеджеров. Процент и число диалогов. Под каждым - «проседает: …» с конкретными критериями. Клик ставит менеджера в фильтр - KPI пересчитываются только по нему.

Динамика по критериям. Отдельные графики: где просел «товар», где «локация», где скорость ответа.

Сделки. Таблицаца 0/1 по каждому пункту. ID открывает карточку в amoCRM - можно показать менеджеру живой диалог.

Как запускали

1. Разобрали скрипт продаж и список обязательных вопросов в чате.
2. Зафиксировали критерии для ИИ - отдельно скорость, контакт, кастомную квалификацию, следующий шаг.
3. Настроили пороги подсветки (зелёный / жёлтый / красный), чтобы дашборд читался за секунды.
4. Прогнали разбор на периоде и сверили выборочно с живыми переписками.
5. Отдали руководителю дашборд и сценарий разбора на планёрке: рейтинг → критерий → сделка.

Что изменилось

Появилась общая цифра качества переписок за период - не ощущение, а процент по согласованным правилам.

Стало видно, что команда может держать тон и представление, но проваливать квалификацию - и это уже предмет обучения, а не «работайте лучше».

Разбор сдвинулся с абстрактных претензий на конкретные пункты: «в 7 из 10 диалогов не спросили локацию».

Фильтр по менеджеру позволяет вести индивидуальный коучинг без ручного чтения всей ленты.

Почему это работает

1. Критерии свои. Особенно квалификация: ИИ проверяет то, что реально продаёт в этом бизнесе.
2. 0 и 1 вместо «мне кажется». Спор на планёрке заканчивается карточкой сделки.
3. Слои отчёта. Команда → менеджер → критерий → сделка. Можно углубляться, а не тонуть в чатах.
4. Связка с amoCRM. Диалог уже в сделке - не нужно тащить переписки из десяти мессенджеров вручную.

Вывод

Контроль качества в чатах - это не «ещё один отчёт по воронке». Это проверка скрипта на каждом диалоге.

Если квалификация у вас своя, универсальный виджет из витрины не закроет задачу. Нужен кастомный набор критериев и дашборд, который показывает, где команда реально проседает.

Если у вас продажи в переписках и свой чек-лист квалификации - разберём скрипт на бесплатном аудите и покажем, как может выглядеть ИИ-анализ на ваших сделках.